MySQL

7 篇文章

一条 SQL 慢，通常不是"数据太多"，而是优化器没找到好的执行路径。这篇讲清 EXPLAIN 里 type、key、rows、Extra 四个关键字段怎么读，以及从 filesort、temporary 到深分页的五类实战优化手段。

MyISAM 查询常常更快，为什么现在几乎没人用它？因为存储引擎的选择不是比速度，而是比"出问题时能不能救回来"。这篇从事务、锁粒度、索引结构、崩溃恢复四个角度看两者的分野。

两个 SQL 都叫乐观锁，失败语义却完全相反：version 失败是"冲突"，条件更新失败是"资源不足"。混用会让重试逻辑变成压垮数据库的重试风暴。这篇讲清两种流派的取舍与边界。

建表是后端最容易埋雷的一步。金额用 float、状态用 varchar、多对多拿逗号拼 ID，上线时都没事，出问题时都是大问题。这篇给出六步建表法，并说明范式什么时候该让位于冗余。

数万级 SKU 上 Elasticsearch，真正的原因不是 MySQL 扛不住数据量，而是「分词检索」这件事 MySQL 没有索引结构支持。这篇从 LIKE 的代价算起，讲清倒排索引的三层结构与它快在哪。

索引不是建得越多越快，建错了反而拖慢写入。这篇从聚簇索引与回表讲起，梳理联合索引的列顺序该怎么排、最左前缀法则为什么成立，以及七类常见的索引失效场景。

单看等值查询，B+ 树并不比 B 树快，有时还要多走一层。数据库选它，是因为磁盘 IO 的粒度和范围查询的需求。这篇从页和 IO 次数讲起，把 B+ 树的扇出优势、叶子链表和回表代价一次说清。